一文了解机器学习！

机器学习的原理

可以简单理解为：人出生是一张白纸，这张白纸上可能写上任何东西，怎么写，怎么用，怎么判断是非对错，都是在学习中产生的，机器学习算法就像是一个小孩，会通过不断地学习和实践来掌握新的知识和技能。

想象一下，我们把一个小朋友被放进了一个充满各种玩具和工具的房间里。刚开始，他并不知道这些东西是干什么用的，怎么用的。但是，每当他尝试使用某个工具或玩具并达到了预期的效果（比如用锤子钉钉子，或用拼图拼出一幅完整的画），他就会记住这个过程，并且下次再做类似的事情时，他会更加熟练。

同样，机器学习算法的根本原理就是通过对数据的观察和分析来学习和理解不同的模式和规律。

下面以监督学习为例，给大家讲解一下机器学习的实现原理

假设 我们正在教小朋友认识一、二、三这几个字

首先我们拿出3张卡片，然后让小朋友看卡片，一边说“一条横线的是一、两条横线的是二、三条横线的是三”。



不断重复上面的过程，小朋友的大脑就在不停的学习。



当重复的次数足够多时，小朋友就学会了一个新技能——认识汉字：一、二、三。



我们用上面人类的学习过程来类比机器学习。机器学习跟上面提到的人类学习过程很相似。

上面提到的认字的卡片在机器学习中叫——训练集 上面提到的“一条横线，两条横线”这种区分不同汉字的属性叫——特征 小朋友不断学习的过程叫——建模 学会了识字后总结出来的规律叫——模型

通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！






今天我们先讲到这里，明天我们再来详细聊聊什么是机器学习~~~
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