图像识别技术的发展与应用
引言 (Introduction)
图像识别是计算机视觉领域的一个重要分支，涉及到利用计算机算法和模型对图像进行分析和理解。随着深度学习技术的飞速发展，图像识别的准确性和效率得到了显著提升，广泛应用于各个行业。本文将探讨图像识别的基本概念、技术发展历程、主要算法、应用场景以及未来发展趋势。
图像识别的基本概念 (Basic Concepts of Image Recognition)
图像识别是指通过计算机技术对图像内容进行分析，从而识别出图像中的对象、场景或特征。图像识别的核心任务包括图像分类、目标检测、图像分割和图像生成等。
图像分类 (Image Classification)
图像分类是图像识别的基本任务之一，旨在将输入图像分配到一个或多个预定义类别中。例如，在动物分类任务中，输入图像可能被 |
