数据采集成本高、安全合规风险多……农险大数据应用如何破题？

当今时代，大数据应用已经深入千行百业，在加快推进乡村振兴、农业农村现代化进程中的积极作用日益凸显。作为农村金融服务体系的重要组成部分，农业保险利用大数据技术提升服务质效成为业界关注的焦点。
日前，“大数据应用与创新农业保险服务”交流会在人民数据召开，多位专家与业界代表围绕当前数据在农业保险中的应用难点进行交流，为大数据赋能农业保险创新和高质量发展建言献策。



近年来，相关部门指导意见密集出台，各地扶持力度不断加大，大数据技术及其产业在我国飞速发展,创新能力不断增强。但现阶段配套政策不完善、数据安全合规风险多、业务应用需求不明确等问题仍制约着大数据应用在农业保险领域的拓展。
现场交流中，有专家指出，目前全社会对数据要素的研究探索尚处初级阶段，在数据的确权、流通、交易、应用、收益等方面，现有政策还需要进一步细化，加强对具体工作的指导性；目前隐私计算、加密、脱敏等技术加速发展，但还不足以确保数据的大规模开发利用万无一失；部分单位对数据的业务应用需求不明晰，全量数据被各方调取使用、扩大暴露面，可能增加安全隐患。此外，同一单位、部门的业务之间数据协同应用和复用不足情形普遍，重复申请权限等问题加重了数据管理流程的冗余。专家建议，在持续建立健全相关机制和政策体系之外，应重视数据安全技术的创新，推动数据安全防护手段再上台阶，真正实现数据“可用不可见”；同时各类业务对数据的应用需求应尽量降低颗粒度，将大数据精确到“小数据”，减少管理风险、提高应用效益。
“农业保险公司往往面临数据来源不清晰、合法性难以界定等问题，且当前乡村信息化程度有待提高、数据资源未实现有效共享，企业大规模数据采集成本较高。”有业内人士表示，从涉农数据供需的主体层面来看，当前数据持有方对数据应用合规性的理解不足、数据价值变现的路径不清晰，数据运营方对于应用场景的设计不足、数据整合不充分，数据使用方难获取高价值的数据、数据应用能力欠缺，呼吁国家层面、地方政府和企业共同探索，加强数据资源整合和开发利用，摊薄数据的应用成本，构建良好的数据生态。
大数据等科技赋能是农业保险转型升级的重要引擎，也是农村金融高质量发展的必由之路。与会嘉宾表示，期待农业保险行业进一步发挥大数据的功能和优势，推动传统农险转型升级，加速形成精准高效型模式，进一步提升服务质效。

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