人工智能产业发展背景及情况

（1）人工智能产业发展背景
21 世纪以来，计算机、互联网、云计算等技术的成熟和普及推动了数次技术浪潮，带动了整体产业发展和产业结构变革。2012 年深度学习在图像识别方面取得巨大进展，机器的感知能力得到大幅度提升。
随后语音处理、自然语言处理等人工智能技术不断实现突破，精准治理、刷脸支付、自动驾驶、无人零售等全新的经济业态生长出来，世界逐渐步入智能经济时代。2018 年中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，会议强调：“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。
单点人工智能技术突破和安防、金融等场景落地实现了人工智能产业的初步奠基后，如何将核心算法进行工程化、系统性落地成为产业发展重心。工程化的人工智能产业将通过“赋能机制”推动我国经济发展的动力变革，助力相关产业壮大及赋能其他产业，提升智能时代的运转效能。
人工智能产业发展的目的还是服务于人类，人类将成为人工智能系统的重要参与者。2019 年，美国国家技术科学委员会发布的《国家人工智能研究和发展战略计划》中明确提出“开发有效的人工智能协作方法”的战略，反映出人机协同的理念在人工智能研究和发展的战略地位进一步提升。人类与人工智能合作将成为改变社会运转方式的新趋势。
（2）人工智能行业发展情况
人工智能行业的发展历程和未来发展轨迹可大致分为“三个浪潮”阶段：
第一个阶段，以计算机视觉、语音识别等为代表的人工智能单点技术实现突破，催生了人工智能在特定场景的初步应用；
第二个阶段，人工智能经历了对单点技术的聚焦关注，客户逐渐发现自身的复杂需求难以得到快速响应，转向寻求获取人工智能综合解决方案以实现对全业务链条的 AI 赋能，形成行业价值闭环；
第三个阶段，随着人工智能与实体产业深度融合，预计将以用户体验的革命性提升为主要驱动因素，人工智能将尝试以人类与机器智能交互嵌入所有业务流程，联通线上线下数据，进行智能流量的再分配，大幅优化人类与智能的协同体验。
近年来，中国人工智能产业处于高速建设阶段，核心产业规模呈现爆发式增长，涌现出了大量人工智能企业。《2024人工智能发展白皮书》显示，2023年中国人工智能相关企业数量达到9183家，在全球主要国家中排名第二。2023年中国人工智能核心产业规模为1751亿元，同比增长11.9%。中国人工智能产业逐渐趋于稳定，产业模式探索已基本完成，产业焦点从技术研发转向各行业多元化场景应用落地。
未来随着新兴技术逐渐成熟应用并形成协同效应，更多的创新应用将成为可能，中国人工智能产业将迎来新一轮的增长点。预计到2025年，构建一批产业方阵，产业能级完成新跃升。人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。
人工智能的产业链可以分为基础层、技术层、应用层。基础层侧重基础支撑平台的搭建，主要包含传感器、AI 芯片、数据服务和云计算服务，相关产业链条相对成熟，技术研发投入资金量大；技术层侧重核心技术的研发，主要包括深度学习框架、算法模型开发以及人工智能平台；应用层注重产业应用发展主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件产品。