深度剖析智能穿戴方案以主动健康管理为主导的显要特性

从目前的智能穿戴市场来看，厂商们在设备功能上已经开始从运动为主、硬件为辅向着健康管理为主、运动为辅发展，并且逐渐给予了智能穿戴设备独立通讯功能以及数据更准确的外设连接能力，结合算法厂商进行健康监测、数据分析以及后期的提前干预，以保障用户群体的生产、工作、学习质量，减轻负担。



以健康为主的智能穿戴解决方案有哪些特点呢？我们也在本文从设备、平台、管理、干预等方面进行简单梳理下，一是了解行业发展方向，二是在寻求合作时能有个正向的参考。
一、智能穿戴硬件
在方案中提供智能手环、手表、智能戒指、智能血压计、血糖仪等可以互联的智能设备，在日常应用中监测用户的健康指数，如面对体验者个人，使用MF2手表设备+彩之物心泰健康应用就可监测心率、睡眠、血压、血氧、睡眠、体温、心电、压力等，如遇特殊情况还可进行独立通话；如为团体性质的方案应用则管理员可在后台进行实时查看。



二、健康管理平台
健康管理平台在对人群的使用中有较好的体现。彩之物的心泰健康应用也仅仅是面对使用者本人，如与华为合作的不少设备（B系列、GT系列）也可与心泰健康进行互联。



但商业合作中彩之物会提供相应的心泰健康管理系统，系统可以进行本地化部署、可视化优化，并且还能多端（如APP、小程序）集成，API对接，从监测预警、用户管理、服务管理、数据看板四个功能出发能够实现不限于以下功能：

• 可视化面板，多端查看整体数据与分层数据，自动建立用户健康画像；
  
• 监测健康异常风险，对数据异常用户提交实时多端警报到管理端；
  
• 在线查看每位用户的监测数据，通过心泰健康算法进行分析评估；
  
• eSIM设备还具备SOS呼叫、实时定位、围栏警报等功能；
  
• 在线咨询、工单提交等渠道入口；
  

三、数据支撑不可少
智能设备搭配算法目前能够相对准确预测的是在心脏健康方向，其通过手机、智能设备、云、专业领域指南与专家共识对数据进行支持，并且辅助用户进行主动健康管理，降低风险。



彩之物与华为、301医院以及其他机构合作的项目也不在少数，在百万、千万数量级的数据支持下，就可通过机器学习建模预测风险的可能性。
四、智能干预策略
既然要实现健康方案闭环，则干预策略是必不可少的。设备与平台在实时监测的同时一旦有如血压升高、心率异常、温度异常等情况会发出预警警报，降低个人风险。同时在日常监测中，后台、app会实时通过大数据对用户进行健康建议，避免后续的状态异常。



五、企业健康管理解决方案
为合作商提供个性化健康管理方案，通过智能穿戴设备硬件与定制健康管理app、后台进行结合，对使用群体提供全方位的健康监测、分析管理，对群体健康、工作、学习等行为进行多维度保障，适用的行业也比较广泛，如企业对员工的健康监测、医院（医生）对病人的状态跟踪、医院数字健康管理系统、消防安全作战监测、驾驶员状态风险评估、智慧养老、智能穿戴新零售等。



彩之物心泰健康所提供的智能穿戴主动健康管理行业解决方案在硬件设备、数据支撑、个性化平台建设等多个方面相结合对各类不同的行业团体提供着全方位的健康管理服务，同时也持续与多家不同的企业、医院进行着各类健康研究，以保持各个平台的数据准确性。如在进行方案提供商筛选，可通过上方的几类内容开始了解入手，也只有深度的了解才能知道心泰健康在智能穿戴算法中的作用。

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