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大数据与人工智能的融合,可以作恶到何种地步?
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q4987465
2023-12-16 20:31:23
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今天早上去了趟公司,因为是礼拜六,大家一起聊了会天,同事的一段话让我们惊呆了。他说:昨天晚上他跟老婆说天气变冷了,是不是去买几件羽绒服防寒。谁知道今天早上起来打开某App,推荐的竟然全部是羽绒服,真的太诡异了。他气急败坏,愤怒地表示自己的手机百分百被app监听了,不然怎么可能会出现这种事,真的细思极恐!
同事的故事引出了我们今天的话题,大数据与人工智能的融合,可以作恶到何种地步?
其实,同事这个事已经不是个例。生活中,很多朋友都有类似的感受,自己最近频繁说起什么,手机一些app似乎能听到一样,莫名其妙会给你推荐你所最近提到的东西。比如,想买个蓝牙耳机,app就给你推送各种蓝牙耳机,说想看看烤火炉,app就会给你推荐各种烤火炉,等等……
这些现象似乎说明,我们手机的某些app正在背后偷偷监视着我们的一切,搜集我们的使用数据,分析我们的爱好,从而进行个性化信息定制和推送。
那么,这些app真的能做到吗?
有媒体曾报道,2020年2月,浙江大学的科研团队发现,部分手机App甚至可在用户不知情的情况下,利用手机内置加速度传感器来搜集手机扬声器发出声音的振动信号,从而实现对用户语音的“偷听”。
可见,手机某些app确实是能做到的,而且悄无声息,根本不会让你知道。即使您再小心翼翼的使用手机,一些数据还是会被app“听到”,然后进去他们后台服务器的数据库,通过大数据分析,他们就能向你“定向发套”,让你接受一波又一波的洗礼,稍不留神就可能入坑。
更有甚至,这种撒网打鱼的操作几乎全部由ai人工智能程序自主完成,根本不需要人工的参与。
首先,后台收集从用户那里“偷听”来的数据,建立海量的数据库,保存客户的相关信息。
然后,后台通过人工智能大数据分析,为每个用户创建一个模型,它可能是一个类的一个对象,类似java中的class,而这个对象包含用户各种使用偏好,比如这个用户习惯使用什么app,对什么内容点击率高,经常联系谁,等等……
接着,通过人工智能分析用户的喜好后,为用户打上特定的标签,例如张三爱好:音乐,美食,电子设备……等等。这样,用户就变成了一个个标签的组合。而且,通过偷听到的数据,这个标签是实时更新的,就像我朋友昨晚说了一句想买羽绒服,头台就会实时更新,给他打上“羽绒服”的标签。
最后,通过特定app向用户定向推送匹配用户喜好的东西,也就是商品啦。就如我的朋友昨晚说了想买羽绒服,今天就已经给他推荐羽绒服的商品了。惊不惊喜意不意外?
你以为这些就完了吗?Too young too simple!
大数据与人工智能的融合有时候会超乎我们想象,甚至可以说只有你想不到,没有它做不到。
举个例子,你和女朋友或者老婆同时打开一个购物app,点开一件商品的评论区看看,很可能你们两个看到的就不一样。比如一件女性内衣,你看到的评论可能是“很性感”“很挺拔”之类体现视觉效果的评价,而你女朋友或者老婆看到的可能是“很舒适”“纯棉很透气”之类突出使用功能的评价。
再比如,你和女朋友或者老婆打开同一篇文章或者视频,呈现给你们两个人的评论也很可能不一祥,你可以去试试。
也就是说,大数据和人工智能的融合让我们几乎变得透明。我们甚至惊讶大数据和人工智能对我们的了解甚至超过我们自己。如果说互联网是有记忆的,那么大数据和人工智能就是一个“神经中枢”,他们一旦作恶起来,谁能扛得住?所以,在网上冲浪,千万记得保护好自己!
《时光探秘者》做一个独立的思考者,给您不一样的视角理解世界。
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