“机器学习”将如何影响我们？首届世界顶尖科学家协会奖得主这样说

“在19世纪，物理、化学方兴未艾，而‘机器学习’是新兴学科，它将如何影响我们？”11月6日，第五届世界顶尖科学家论坛开幕式上，首届世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主——美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹这样开启了他的主旨演讲。



机器学习（也被称为AI）是什么？能成为什么？迈克尔·I·乔丹认为，机器学习（machine learning）是让计算机从经验和数据中学习，而不是在编程中学习。其实，AI是一个模糊的概念，既有科学和哲学层面的意义。“到目前为止，计算机还不能像人类一样进行思考，因为人类是很复杂、精妙的。”

现在的AI更多做的是智能增强，通过处理数据、人、网络等信息后，让使用者更聪明，比如搜索引擎可以处理海量数据，让使用者更高效地获取信息。“机器学习”是让计算机辅助人类，而不是开发一个和人类一样的“类人计算机”，是把人和人、人和市场、人和物件等联系起来。比如，阿里巴巴、亚马逊通过海量数据，产生物流信息；人们在网上购物后，会收到根据购物者喜好推荐的物品。



在迈克尔·I·乔丹看来，第四代工程领域的创新正在发生，“这是一种模式识别、决策识别”。他列举了美国的一个案例：全球听音乐的人数在海量提高，然而95%被收听的音乐是由不知名的音乐家创造出来的，他们并没有得到报酬。有人开发了一个系统，将这些音乐汇集起来，如果这些音乐被播放，创作者便会获得一定的报酬。“其实，市场就是一种算法，它不是传统的算法，而是发现新机会的算法。”



那么，“机器学习”如何影响到未来一代？一方面，是通过计算机知道世界上正在发生的事情；另一方面，是把计算机和其他学科交叉，解决更多的问题。统计学和经济学交汇，成为计量经济学；经济学和计算机科学交叉，形成算法博弈论。“而如果要解决商业、金融、医疗等各领域的问题，需要把经济学、统计学、计算机科学等多种学科交汇，在基础层面解决经济、社会、文化的问题。”

栏目主编：黄海华 题图来源：顶科论坛资料照片
文中图片：顶科论坛资料照片
来源：作者：李蕾

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结束了嘛？有种还没完成的感觉，嘻嘻

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