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陈武:加大生成式人工智能在教学中的应用,促进教育数字化
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CBEC
2024-1-17 19:44:29
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以ChatGPT为代表的人工智能惊艳世界,教育行业如何用好人工智能?广州市人大代表、广州天河区龙口西小学校长陈武建议,加大生成式人工智能在教学中的应用,促进教育数字化。
新技术影响教育
教育数字化精准治理是指利用数字技术,对教育管理过程中的数据进行收集、分析、挖掘和应用,从而实现教育管理的精准化、科学化和精细化。可以帮助教育机构更好地了解学生的需求和情况,制定更加科学合理的教育政策和措施,提高教育质量和效率。
生成式人工智能是一种通过机器学习、深度学习、神经网络等技术,基于大量数据集的学习及模式识别,让计算机系统自动生成形式多样的(如文本、图片、声音、视频和代码等)且符合特定要求内容的人工智能技术,以帮助人类处理解决繁琐或具有创造性的问题。
广州作为“国家智慧教育示范区”,面对教育均衡和高质量发展的挑战,探索教育大模型在教、学、评、管等方面的应用,广州正积极开展人工智能教育普及,与多所高校和科研机构合作,让广大师生和管理者能更早地接触到前沿技术,提升其数字素养。
人工智能在教育应用中面临挑战
陈武指出,生成式人工智能在教育应用中面临的挑战。
一是人工智能在教育领域的应用仍处于初级阶段,虽然有一些成功的个案,但在通用性方面仍需取得更大突破。此外,需要注意区分智能教育和智慧教育的差异。
二是数据安全与教学伦理。涉及学生和教师的隐私、权利和责任。例如,如何妥善保管和使用学生的学习数据和个人信息,以及如何确保这些数据在用于AI系统训练后学生的隐私不受侵犯。
三是技术更新速度快与培训不足。人工智能技术更新迅速,而教育领域的应用往往需要较长时间来适应和实施。如何跟上技术发展的步伐,及时更新教育方法和内容,是一个挑战。
四是缺乏统一的评价标准,使得评估和比较不同应用方案的效果变得困难。
五是技术依赖与“以人为师”合法性危机。过度依赖人工智能可能导致教师和学生失去自主思考和创新能力,成为技术的附庸,成为“工具人”,人师知识的权威性、人师教学的专业性、人师角色的正当性被消解、被冲击,甚至动摇了教育的本质,造成知识生产模式的异化、“人-人”与“人-机”交互习惯的异化以及人类训育形式的异化。
六是教育资源不均衡。在一些地区,由于经济条件、教育资源等因素的限制,难以普及和应用人工智能技术,这可能导致教育资源的不均衡分布。
陈武建议,建立规范和风险管控机制,增加资金投入和设备采购,促进其在教育领域的普及和应用。捍卫以人教人的主导地位的同时,通过跨部门的合作,整合资源、共享经验,加速生成式人工智能在教学中的创新和应用。
此外,利用人工智能模型的优势,实现个性化学习和辅导。定期监测和评估人工智能模型的效果和影响,有助于确保模型的有效性和适应性,并及时解决可能出现的问题。
文 | 记者 蒋隽
图 | 受访者提供
海报 | 伍岩龙
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