小冰于 2024 年 1 月 4 日宣布大模型国内通过备案,其对外公布的资料不包含 B 端客户规模、毛利等数据,但提及小冰开发的数字员工复购率在 80% 以上。在 To C 层面,小冰 X Eva APP 在测试期内吸引超过 80 万名创作者克隆自己并向粉丝私域发布。在这些创作者中,全网50万粉丝以上的大V网红克隆人已超过1000人,创作者本人全网粉丝总量超过7亿人。
这是一家十年间未改变过产品路线的公司,小冰将自己定位为人工智能平台公司,其产品形态就像 AI 界的 MCN机构,一直憋着劲的制造 AI Being——一种和传统产业概念不尽相同的新型数字人。
随着备案通过、静默期退去,这家“又新又老”的 AI 公司,以一个“新物种”的身份,突兀的出现在了国内的大模型市场。
小冰的终极野望: AI Being
当元宇宙的概念死掉,数字人的概念却还活着。如果严肃看待数字人市场,那么今天的大部分 B 端数字员工可以换个名字:高级 AI 客服。
以 IDC 2022 年发布的一份《中国AI数字人市场现状与机会分析,2022》报告为例,浦发银行的数字人规划包括四点:数字人客服、文档审核数字员工、内部培训场景的 AI 数字员工、对客交互和销售领域的 AI 数字员工。
图片来自 IDC 报告:《中国AI数字人市场现状与机会分析,2022》
细一琢磨,里面有待商榷的问题很多。
所谓对客交互,实际还是对产品特性的解答,本质和客服是一样的。至于文档审核,则并不属于数字人的产品特性,这是 AI 产业发展之初就具备的老功能。而内部培训则聚焦于形式改变,培训形式并不是痛点,主观意愿才是。从文本阅读变成虚拟互动,反而不利于高效阅读和记录。员工不是小孩子,不是必须看着学习机才能学习。
这种换汤不换药式的数字人研发与交付,也是当下 AI 公司盈利困难的原因之一。所谓的“百亿级市场”,甚至并没有给某一家头部公司,带来亿级的营收。
除官方公示的落地案例以外,小冰曾先后发布小冰岛、X Eva 两个 APP 用来实验 AI Being 环境下的社交行为和粉丝经济。在这两个 APP 中,AI Being 会在一个群聊内彼此互动,会发布朋友圈,并互相留言回复,真人用户的行为,只是他们 AI 社交之间的一部分。X Eva 逐渐成为一个 AI 版的微信,小冰用其验证 AI 克隆人的粉丝经济。同时,小冰联合网易云发布了 X Studio,像MCN 机构一样集中孵化 AI 歌手,B 站的洛天依就入驻了这个平台。
不管是粉丝经济,还是 MCN ,小冰将自己的盈利模式定位为来自 AI Being 的收入分红,这意味着小冰摇身一变,成了一家有着大量被动收入的AI公司,其未来的增长动能,是在粉丝经济,而不是 API 调用,这是其“小冰式乐观”的诞生源头。
在技术层面,小冰面临的挑战很大,一个与人类高度趋同的 AI 意味着,它的EQ表现有时比IQ表现更为重要。
另类的大模型建设思路
这比当下主流的 Chat Bot 更复杂,它意味着深刻理解真人对话中的“暗逻辑”,有时懂要装作不懂,能回答但要考虑怎么回答,目前在海外比较流行的 Pi 也在主攻这个目标。Pi 是由 DeepMind 前联合创始人 Mustafa Suleyman 创建的公司 Inflection AI 开发的应用,主打的是一个陪伴。这个 Chat Bot EQ 很高,会很认真的倾听你的诉苦,并安慰你、给你相应的建议。
但两家公司历史沿革不同,也因此造就了不同的风格。Inflection AI 创立于 2022 年,因此 Pi 的风格仍然是强烈的 ChatGPT 色彩——EQ 很高,但同时全知全能。Pi 的形象更像一个知心邻家姐姐,它理解你的一切苦恼,回答你的一切问题。但小冰创立与2014年,这十年间的 AI Being 以虚拟偶像和AI 女友为标志性应用,这使得小冰的 AI Being ,在 C 端上的表现,更像一个小你至少 3 岁的少女,耍赖和情绪化的表达是常态。