大数据一般是指那些产生速度快，而且是海量，类型多样，非结构化，价值密度低的数据
常见的大数据，比如消费大数据，医疗大数据，车流大数据，通过大数据的分析我们可以根据个体情况给出更合适的解决方案，比如通过对车流分析，那么我们可以优化交通灯的在不同时间段的响应时间，这样可以有效的提高通行效率，医疗大数据更是可以针对个体提出更适应的诊治方案
对数据的处理，基本上经历了手工-文件系统-数据库系统-分布式文件系统
目前常用的大数据解决方案是hadoop，核心组件包括HDFS(hadoop分布式文件系统，用于数据存储)，MapReduce(分布式计算框架，用于数据处理)，Yarn(管理调配数据计算所需资源)，spark(并行内存计算，大大提高了数据处理的效率) |
