今天，自留地君系统介绍这8个必看的人工智能主题的TED演讲，
希望您能喜欢。
1、《ChatGPT 惊人潜力的内幕》
OpenAI 的联合创始人，人工智能先驱格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman)
在来自前沿技术的演讲中，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 探讨了 ChatGPT 的基本设计原理，并演示了一些令人兴奋的未发布的聊天机器人插件，这些插件在全世界范围内引起了轰动。
演讲结束后，TED 负责人 Chris Anderson 与 Brockman 一起深入探讨了 ChatGPT 的开发时间表，并了解了 Brockman 对科技行业内外许多人提出的向世界发布如此强大工具所面临的风险的看法。
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2、《人工智能如何拯救（而不是破坏）教育》
这个演讲在全球教育界颇具影响力。
他是由鼎鼎大名的萨尔曼.可汗（Sal Khan）所做的。
萨尔曼.可汗是可汗学院（Khan Academy）创始人兼首席执行官。
可汗学院是一个非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。
在演讲中，萨尔曼.可汗认为，人工智能可以引发有史以来最伟大的积极变革教育。
他分享了他看到的学生和教育工作者与人工智能工具合作的机会——包括为每个学生提供私人人工智能导师和为每位教师提供人工智能助教的潜力——并演示了他们的教育聊天机器人 Khanmigo 的一些令人兴奋的新功能。
3、《如何控制人工智能？》
马克斯·泰格马克 (Max Tegmark) 是麻省理工学院的一名教授，喜欢思考生活中的重大问题。
他写过两本畅销书，《我们的数学宇宙：我对现实终极本质的探索》和最近出版的 《生命 3.0：人工智能时代的人类》， 以及 200 多篇关于宇宙学和人工智能等主题的技术论文。
当前令人兴奋的商业和开源人工智能的爆炸式增长很可能会在几年内出现令人毛骨悚然的超级智能人工智能——顶尖研究人员和专家担心这可能会剥夺或消灭人类。
科学家马克斯·泰格马克（Max Tegmark）描述了一个乐观的愿景，即我们如何控制人工智能并确保它为我们服务，而不是相反。
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4、《如何通过计算思考人工智能、宇宙和一切》
斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram） 赫赫有名！
他是 Mathematica 和 Wolfram|Alpha 的创始人。
他是《一种新科学》一书的作者以及 Wolfram Research 的创始人兼首席执行官。
凭借数十年来用计算术语构建世界的使命，Stephen Wolfram 提出了计算及其在人工智能未来中的作用的深刻愿景。
在描绘宇宙底层结构的迷人视觉效果中，Stephen Wolfram 对自己一生的工作进行了全面的调查，为计算语言驱动的人工智能的应用和后果提供了新的视角。
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5、《人工智能竞争的阴暗面》
丽芙·博瑞（Liv Boeree）是伦敦Raising for effective Giving联合创始人。
她是一名职业扑克玩家，并拥有世界扑克系列赛（2017 年）和欧洲扑克巡回赛（2010 年）冠军头衔。
竞争是人性的核心部分，它可以驱使我们取得非凡的成就。
但当出现问题时，结果可能是毁灭性的。
在这个演讲中，Liv Boeree 向我们介绍了“摩洛赫陷阱”（Moloch's trap）——博弈论的黑暗力量推动了人类许多最大的社会问题，现在正威胁着人工智能行业的发展。
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6、《超级智能人工智能会终结世界吗？》
埃利泽·尤德科斯基（Eliezer Yudkowsky ）是决策理论家。
他在人工智能领域拥有 20 多年的经验，是机器智能研究所的创始人和研究员，该研究所是一个非营利组织，旨在确保比人类更聪明的人工智能对世界产生积极影响。
决策理论家 Eliezer Yudkowsky 有一个简单的信息：
超级智能人工智能可能会杀死我们所有人。
所以，问题就变成了：是否有可能建造出强大的、服从的、甚至是仁慈的人工智能？
在一场精彩的演讲中，尤德科斯基探讨了为什么我们需要立即采取行动，以确保比人类更聪明的人工智能系统不会导致我们的灭绝。
尤德科夫斯基的行动呼吁很简单：
我们需要立即、无限期地在全球范围内暂停开发通用前沿人工智能系统。
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7、《为什么人工智能极其聪明却又极其愚蠢？》
Yejin Choi 是麦克阿瑟研究员、自然语言处理专家。
她是华盛顿大学的计算机科学教授、牛津大学人工智能伦理研究所的杰出研究员、以及非营利性艾伦人工智能研究所的高级研究主任，负责监督以常识为中心的 Mosaic 项目。
在这场演讲中，Yejin Choi 揭开了 ChatGPT 等大规模人工智能系统当前状态的神秘面纱，强调了尖端大型语言模型的三个关键问题（包括它们在基本常识推理方面失败的一些有趣实例。）
她欢迎我们进入一个新的世界在这个时代，人工智能几乎变得像一个新的智力物种，并确定了构建受人类规范和价值观训练的小型人工智能系统的好处。
演讲最后，Yejin Choi与 TED 负责人 Chris Anderson 进行了问答。
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8、《人工智能艺术如何增强人类的集体记忆》
雷菲克·阿纳多尔（Refik Anadol ）是媒体艺术家。
Refik Anadol 使用数据作为主要材料，创作了人工智能数据绘画和雕塑、现场音频/视频表演和沉浸式装置，鼓励我们重新思考我们与物理世界的接触以及机器在艺术家创作之旅中协助艺术家的潜力。
在这个演讲中，Refik Anadol 以数据为画笔，训练人工智能算法，以可视化正在消失的自然奇观。
他对自己最近的作品进行了精彩的游览——人工珊瑚礁、花朵、雨林的图像——并思考：
我们可以使用人工智能来保存我们对逐渐消失的自然世界的记忆吗？
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TED代表着技术（Technology）、娱乐（Entertainment）和设计（Design）三个英文单词的首字母，
它是一个致力于推广前沿思维的公益组织。
该组织主要通过限制在18分钟以内的精炼演讲视频，来传递不同领域内的先进理念和观点。
这些TED演讲内容丰富多样，覆盖了科技发展、商业创新、文化艺术、心理学研究、教育改革以及环境保护等诸多方面。
TED演讲的影响力遍及全球，它们通过TED官方网站及众多社交媒体渠道广泛传播，供大众在线观赏或下载。
TED的观众群体极为多元，包括学生、教师、企业家、科研工作者以及政府官员等众多人群，都在其观众之列。 |
