【新米行业研究报告-供应链全行业调研报告】
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一、人工智能产业发展环境演变
01
企业积极部署AI战略以实现业务增长
对AI应用的比率及数量持续走高；AI提升营收能力进步。纵观近五年来的AI技术商业落地发展脉络，产品及服务提供商围绕技术深耕、场景创新、商业价值创造、精细化服务不断努力；需求侧企业也在从单点试验、数据积累到战略改革的发展路线上，与AI技术逐渐深度绑定。
AI成为企业数字化、智能化改革的重要抓手，也是各行业领军企业打造营收护城河的重要方向。麦肯锡2022年对企业应用AI技术的调研表明：相较于2017年的20%，2022年企业至少在一个业务领域采用AI技术的比率增加了一倍多，达到50%；应用的AI产品数量 也从2018年的平均1.9个增加到2022年的3.8个。
除了应用数量上的提升，AI产生的商业价值也不断增长，企业部署AI的 动力显著。埃森哲商业研究院针对中国250家领先企业的调研显示，2018-2021年，企业营收中“由AI推动的份额”平均 增加了一倍，预计到2024年将进一步增加至36%。落地AI应用对企业业务运营的商业价值与战略意义越来越明确。
02
城市算脑建设推动区域发展与产业升级
各地加速布局区域智算中心，夯实AI算力基础设施。基于对支撑AI应用及研发的智能算力需求扩大、以及全国算力枢纽一体化和“东数西算”的工程建设方向，近两年来各地 对人工智能计算/超算中心（简称智算中心）的关注度和投资增多。
国家信息中心和浪潮信息联合发布的《智能计算中心 创新发展指南》明确，“智算中心是指基于最新AI理论，采用领先的AI计算架构，提供AI应用所需算力服务、数据服务和 算法服务的公共算力新型基础设施”。
我国目前有超过30个城市建设或提出建设智算中心，其中已有近10个城市的智算 中心投入运营，为当地各行业领域提供算力支撑。通过智算中心建设，对区域经济发展和产业升级有明显推动作用，同时 可提高城市治理智能化水平和城市竞争力。
从政府投资角度看，智算中心产业发展尚处于初期阶段，建设、运营、应用推 广与生态建设、节能环保要求等投入较大，需结合地方财政能力合理评估，根据实际需求适度超前部署机柜。
03
政策引导解决AI重大应用和产业化问题
着力打造人工智能重大场景，形成可复制推广的标杆应用。虽然我国在数据、算力、算法及模型的基础层资源与研究积累日益丰富，为开展下游人工智能场景创新应用打下了坚实基础。
但在应用场景上仍存在“对场景创新认识不到位，重大场景系统设计不足，场景机会开放程度不够，场景创新生态不完善”等问题。
2022年，我国陆续出台一系列指导意见及通知，持续加强对人工智能场景创新工作的统筹指导，规范与加强人工智能应用建设，实现AI与实体产业经济的深度融合。
04
科技伦理治理持续引导AI“向善”
全球AI伦理治理迈入法治时代，我国积极倡导框架规范。随着AI与社会产业的融合应用，其带来安全、法律和伦理方面的风险不容忽视。
2022年，科技伦理治理的约束力和影响力持续提升。
从全球看，主要发达国家和地区的AI伦理治理从政策建议正式进入法律范畴，相关立法逐步完善，国际组织也在凝聚共识的基础上，启动大规模深入研讨。
从中国来看，在吸取发达国家治理经验和思路的基础上，2022年我国首 次将AI伦理治理上升到国家政策层面，提出科技伦理治理的原则和行动方案，具体治理举措将会不断细化和完善；同时，我国也在科技伦理问题上通过国际组织积极表态，增强国际影响力和话语权，防止在科技伦理问题上陷入被动。
二、人工智能产业发展趋势探讨
01
AI产业趋势洞察
技术革新的原生驱力下致力产品化与规模化。随着人工智能在数据、算力、算法、工具、模型等方面的技术推进， AI已实现由实验室到产业应用的层级跃升，更广范围、更深层次地影响着中国的经济发展与生产生活方式变革。
作为可承担发展引擎功能的新兴技术，AI已成为国际科技竞争的焦点。顺应生成式AI、预训练大模型、国产AI芯片商业化落地、虚拟数字人 等技术热潮，中国将持续加强人工智能布局，发挥政府及市场的积极性，共同推动普惠AI高质量发展。
如何在AI新一轮发展热潮中抢抓机遇，是AI产业链各环节企业关注的核心议题。从业务持续的角度考虑，把握技术变革与产品应用的融合界限，致力解决质量、ROI、安全可信等核心瓶颈；根据企业产业链角色和应用场景特点，定位各类型厂商的差异化路径深耕实践，或是AI 企业的制胜之路。
“道阻且长，行之将至；行而不辍，未来可期”。对此，艾瑞特别邀 请了阿里云、科大讯飞、星环科技、中关村科金、竹间智能、蜜度科 技、中科闻歌、百应科技、九四智能、武汉人工智能研究院等国内明 星厂商及科研院所，分享对我国人工智能产业技术变革、赛道动态及未来趋势展望的见解，共同探索中国人工智能产业的发展方向。
END
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