自然语言处理（NLP）系列（一）——自然语言理解（NLU）

作为人工智能领域的基础，自然语言处理（NLP）一直是该领域最热门技术之一。近年来，一种潜在的新语言模型GPT-4出现，他能够掌握更广泛的会话主题，甚至成为对话的 “主导者”，实时语言翻译更加精准，与人的交流变得更加准确，可运用于每一个行业。



什么是自然语音处理（NLP）？
自然语言处理（NLP）是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。自然语言处理的工作原理是先接收到通过人类使用演变而来的自然语言；再转译成自然语言，这通常是通过基于概率的算法进行转变的；最后再分析自然语言并输出最终结果。NLP就是利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术，对自然语言各方面（包括话语、句法结构、单词、语意解释等）的分析，理解出用户想表达的意思，从而得到机器可读并理解的语言。
自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一。


自然语言处理（NLP）的核心任务
自然语言处理（NLP）的两个核心任务分别是自然语言理解（NLU）和自然语言生成—（NLG）。自然语言的理解就是希望机器可以和人一样，有理解他人语言的能力；自然语言的生成就是将非语言格式的数据转换成人类的语言格式，以达到人机交流的目的。



什么是自然语言理解（NLU）?
NLU是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称，即能够进行常见的文本分类、序列标注、信息抽取等任务。简单来说，就是希望机器人能够像人一样，具备正常的语言理解能力。
自然语言理解可以让机器从各种自然语言的表达中区分出哪些话归属于一类，而不是仅仅依赖过于死板的关键词。



自然语言理解（NLU）应用广泛
1.应用于2022年北京冬奥会和冬残奥会
2022年北京冬奥会和冬残奥会期间，为帮助视障人士听得见奥运文字、帮助听障人士看得见奥运声音，科大讯飞研发的虚拟主播“冰冰”和“小晴”通过集成多语种识别、自然语言理解、机器翻译等核心技术，形成一站式视频生产和编辑服务的能力，替代真人进行全天候新闻播报。
2.AI主播新闻播报
2021年12月6日，北京朝阳首位AI主播正式入驻“北京朝阳”客户端。据悉，北京朝阳客户端此次上线的AI主播基于虚拟数字人技术，为了让主播语音表达自然，通过自然语言理解技术，让虚拟主播具备高拟人度的表现力和感染力。
3.机器翻译
基于规则的翻译效果，想提升翻译的效果，必须建立在对内容的理解之上。市面上的词典搭载了YNMT神经网络翻译、ASR语音识别、NLU自然语言理解等技术，现已在语言翻译领域树立起行业标杆。
4.机器客服
如果想实现问答，就要建立在多轮对话的理解基础之上，自然语言理解是必备的能力。
5.智能音箱
智能音箱中，NLU 也是重要的一个环节。很多语音交互都是很短的短语，音箱不但需要能否识别用户在说什么话，更要理解用户的意图。


NLU的实现难点？
1.语言的多样性
自然语言没有什么通用的规律，且自然语言的组合方式非常灵活，字、词、短语、句子、段落等不同的组合可以表达出多种不同的含义。
2.语言的歧义性
如果不联系上下文，缺少环境的约束，语言可能会产生很大的歧义性。
3.语言的鲁棒性
自然语言在输入的过程中，尤其是通过语音识别获得的文本，会存在多字、错字、少字、噪音等问题。
4.语言的知识依赖
语言是对世界的符号化描述，语言依赖着世界知识。
5.语言的上下文
上下文的概念包括很多种：对话的上下文、设备的上下文、应用的上下文等。



近年来，人工智能的进步促进自然语言处理的发展，也使得自然语言处理面临挑战，比如更优的算法、语言的深度分析、多学科的交叉等，深度学习为自然语言处理带来了重大技术突破。随着NLP模型变得越来越大，需要更多的数据来训练它们。


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只看文字不过瘾啊~

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