“包揽”诺奖后，AI还能做些什么？科大讯飞刘庆峰：AI for Science将成为科技发展新引擎

封面新闻记者 欧阳宏宇

在今年的诺贝尔奖被AI拿了个大满贯后，当今的人工智能技术对科技发展而言，是否会成为一项具有划时代意义的发明？

“AI for Science带来科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。”10月24日，科大讯飞董事长刘庆峰在第七届世界声博会暨2024全球1024开发者节上表示，AI for Science决定了中国科技发展的速度，而赋能科研则是中国造大模型的重要使命。



由于AI正和其他关键技术更深度结合，共同推进科技革命，这也带来了公众对AI头部企业的密切关注。自OpenAI在今年5月发布其新旗舰AIGPT-4o后，短短半年时间，已有越来越多的国产大模型开始赶上并在多个能力维度实现超越。

现场，刘庆峰发布了讯飞星火4.0 Turbo，并透露，其七大核心能力全面超过GPT-4 Turbo，数学和代码能力超越GPT-4o。同时基于该底座能力，已实现了超拟人数字人、AI作业过滤器、 AI 翻译透明屏等软硬件应用。就在一个月前，阿里云CTO周靖人也公开表示，通义大模型的性能已接近GPT-4o。

其实，诺贝尔奖对AI的认可和承认，意味着将AI作为基础的技术；在其基础上可以演化出更多的学科交叉与创新应用。

在刘庆峰看来，人工智能赋能科研工作需要分三步走：一是依托科研文献助手和代码助手提升基础工作效率，二是基于深度神经网络对科学任务进行精准建模，三是借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。他以星火大模型赋能科研探索为例谈到，中国科学技术大学刘海燕教授团队，成功设计了48个自然界不存在的全新蛋白质。

谈及AI大模型的应用落地，刘庆峰表示，中国造大模型底座能力要不断提升，对标全球最好水平，同时还要针对真实应用场景做到全球最好，不断扩大多语种范围。目前，多模态多语言的能力升级已全面赋能汽车产业。

要帮助各行各业更好地落地大模型，中国造大模型需要构建从“建算力、理数据、训模型，到落场景、保安全、精运营”的全套解决方案。“通过领先的工具链，可大幅提升‘理数据、训模型’的效率，并通过覆盖行业场景的实际应用案例，已形成相互借鉴和复用的规模化效应。”刘庆峰说。

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