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标题: 联通（山西）产业互联网申请图像识别模型训练方法专利，解决模型训练速度和难度问题 [打印本页]

作者: 山电寸十 时间: 7 小时前
标题: 联通（山西）产业互联网申请图像识别模型训练方法专利，解决模型训练速度和难度问题
金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，联通（山西）产业互联网有限公司申请一项名为“一种图像识别模型训练方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN 118941890 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本申请涉及一种图像识别模型训练方法、系统、设备及介质，方法包括：获取多个包

含有多个大小相同的网格的待训练图像；将多个待训练图像输入预设识别模型中，对待训练图像进行多尺度处理，获得对应的多尺度特征图；对多尺度特征图进行预测处理，得到待训练图像中每个网格对应的预测向量；基于待训练图像对应的多个预测向量，得到待训练图像中目标物体的预测识别框和预测类别；基于多个待训练图像分别对应的预测识别框和预测类别，对预设识别模型中的网络参数进行调整，得到目标识别模型。解决了现有技术中对图像中的物体进行识别，需要预先找到若干个可能存在物体的区域，处理流程较为复杂，导致模型训练的速度较慢、难度较大的问题。

本文源自金融界

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