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标题: 译想论坛⑤ 丨人工智能如何改变翻译 [打印本页]

作者: 千夜ゞ风少 时间: 昨天 16:35
标题: 译想论坛⑤ 丨人工智能如何改变翻译

由新京报·文化客厅联合社会科学文献出版社甲骨文工作室、新译科技、单向空间共同举办的“第二届译想论坛（2019）”，以“翻译和我们的时代”为主题，就非虚构写作、文学写作、出版与翻译、字幕翻译、AI翻译五个分议题进行五场对话，共同探讨翻译事业的发展方向。

本次推送的是第五场活动“译论五丨人工智能如何改变翻译？”的现场内容报道。

“译论五丨人工智能如何改变翻译？”现场。

采写 | 新京报记者徐悦东实习生李颖

“我曾经在比利时留学过几年，那个地方是讲荷兰语的。虽然我们上课用英语，但学校通知都用荷兰语，我当时第一次使用谷歌来翻译，它翻译得非常准确，让我感到很震撼。”科幻作家宝树用自己的亲身经历阐述了机器翻译的“奇妙”之处。

科幻作家宝树

随着科技的飞速发展，现在机器翻译已经进入人工智能时代。那么，人工智能在翻译领域有什么突破？它对我们的社会有怎样的影响？5月14日，在由新京报·文化客厅联合甲骨文共同举办的第二届译想论坛的译论五上，宝树、刘刚与刘劲松就“人工智能如何改变翻译”这一议题展开了探讨。

在人工智能面前，

我们不需妄自菲薄

现在有很多人害怕被人工智能抢走饭碗，从去年开始，华尔街有越来越多的分析师辞职，因为他们觉得自己即将被人工智能取代。在翻译界，这种恐慌更是普遍，刘劲松说经常有人问他一个问题——“刘老师，我是做翻译的，现在我的工作是不是保不住了呢？”甚至还有大学教师告诉他，教育部建议明年取消英语专业，由于对人工智能的恐慌，现在很多学生都转专业了。

其实人工智能不是本身厉害，而是背后的专家厉害，它的翻译基于专家翻译的语料库。刘劲松举了自己的例子来说明专家的厉害之处——他以前想考北京外国语大学的研究生，一位老师送给他两句话：文学是读不完的书，语言学是读不懂的书。

刘劲松认为，随着人工智能时代的到来，大家如果不自己去学习新东西，很快就会落伍，被时代的巨浪淘汰。事实上，我们应该去了解人工智能的优势与劣势，不能妄自菲薄，也不能过于迷信。在了解人工智能的缺陷之后，我们就可以专攻它的缺陷，形成自己的优势。

另一个担忧是人工智能搜集大量的个人信息，将人置于监控之下。刘劲松认为任何技术都是双刃剑，就看人如何使用它。如果人使用了有利的一面，比如用来分析一个病人的肺部阴影，就可以更好地为人类服务，毕竟人工智能的准确率可以达到90%以上，而一个医生的诊断一般只有70%的准确率。虽然坏人也可以利用它去做一些缺德的事情，但技术本身是无害的，就像原子弹一样，原子弹对中国来说非常关键，但我们不一定要使用它。

人工智能怎样做翻译？

人工智能这个词是20世纪50年代提出来的，经历了几个发展阶段。第一个阶段是在50年代美苏争霸时期，一批美国情报局的人找到许多科学家，希望能够制作出一个系统来获取翻译情报，这个系统就叫做机器翻译。当时有很多语言学家加入到团队里，把语法规则教给机器，让机器学习后进行翻译。

1966年，因为机器翻译得不准，CIA

（美国中央情报局的简称）

提交了证明这个项目没有意义的报告，停止对该项目的资助。因为要解决机器翻译的问题，这份报告促使了计算语言学的诞生。到八十、九十年代，随着互联网的发展，一批美国专家从政府进入到IBM公司继续研究，他们通过数学统计的方式来研究。比如“我想吃饭”这句话，“吃”和“饭”搭配的概率比较高，机器就会记住这个搭配。

从2010年开始，我们终于有了云计算、云平台和云存储，大数据和CPU的进化版GPU也出现了，电脑的计算能力和可视化能力大大提升。基于这些技术，2016年，谷歌翻译应用了最新的神经网络模式，在关键算法——词向量上有了突破。这时候谷歌的翻译水平已经与一般人差不多了，它可以根据上下文来调整翻译，在“信达雅”中“信”和“达”都做得很好，只是“雅”还没有达到。

人工智能的语料库加上神经网络，再有背后的算法工程师助力，人工智能的翻译水平会越来越高。刘劲松说他在做翻译时会有计算机没有学到的地方，这时可以靠算法工程师和扩展语料库来解决，语料库方面是吃什么长什么，它跟一个婴儿一样，想让它翻译得好就要喂它吃好东西。

想象中的人工智能,

与人工智能的想象力

在被问到读过的写人工智能最好的科幻小说时，宝树回答了阿西莫夫的《最后的问题》，这部1956年出版的小说预言了人工智能、自然语言处理、问答系统、互联网、云计算、大数据和智能终端的出现。它从电脑萌芽的时候开始讲述了一个辉煌壮丽故事，人问计算机AC说，如果这个宇宙会发生热寂，宇宙的熵会越来越高，会越来越混乱无序，怎样才能大幅度降低总熵，这个AC说：“数据不足，无法作答。”

《最后的问题》，作者：阿西莫夫，译者：李伟才，出版社：山边社，1987年。

过了一百年又一百年，人类问了AC很多次同样的问题，怎样才能把宇宙的热气逆转过来，让宇宙重新活过来？AC都无法回答。到了人类实现了永生的时候，心灵已经能与肉体分离，所有心灵和AC也就是整个宇宙融合在了一起，人类问AC这个问题时，它仍然无法回答。最后到宇宙快要寂灭的一瞬间，AC终于领悟了这一“最后的问题”的答案，结尾写道：AC说，“要有光”，于是就有了光。它完成了最后的工作——逆转熵，重新创造了这个世界。阿西莫夫把人工智能的发展和人类历史、命运结合起来，来了一个所谓的“神改”。

刘劲松则提起了《机器之心》的作者——谷歌技术总监雷·库兹韦尔，他二十年前就知道最近十年发生的事情，他80%的预测都实现了，还有剩下的20%，可能会在本世纪剩下的80%的时间里实现。剩下的20%展现的未来是，人不再是生物意义上的人，我们身体里各种部件都可以通过人工智能来控制，身体一旦出现异常就会被人工智能不知不觉地消灭，人的寿命因此大大延长，人脑也可以通过植入芯片来提高记忆力，达到人机合一的状态。

虽然这样的社会有些恐怖，但刘劲松希望能够在有生之年享受到这个技术，比如胳膊断了，就可以装一模一样的，甚至更好的。

《机器之心》，作者：雷·库兹韦尔，译者：胡晓姣，出版社：中信出版社，2016年4月。

在人类想象人工智能的同时，人工智能自身的想象力也在进化。现在人工智能已经可以写出博客，由人设定一个场景，人工智能就可以生成一段文字，把人的设定填进去，现在不少人已经用这个方式来写作了，一万字很容易就可以写出来。抄袭七八本书的人中就有这种情况，用机器抄袭。

对于机器创作的情结其实由来已久。二十年前，有个大牛制作了一个软件来写诗，写出来的诗很先锋，稍微改一改就可以“以假乱真”。但是诗毕竟还是纯文学，不太好做，类型文学就非常套路化，更容易被机器模仿。

例如有一个人的父母被害了，他学了武功去复仇，手刃仇人后抱得美人归，这是一个很俗套的故事。但是如果说他是去魔法学校学魔法，就变成了《哈利·波特》，还可以改成超级英雄的电影。同一个套路改一改，就很可能产生一种很不错的创意，人工智能在学习后可以直接写出一部小说。

虽然这种机器创作的确缺乏了一些想象力，但宝树相信未来人工智能可以进化得更好。刘劲松也表达了类似的观点，他举了“一带一路”翻译的例子，现在的人工智能无法翻译它，因为这需要想象力。但人工智能的优势是极强的学习能力，它总有一天能学会这其中的窍门。

作者：新京报记者徐悦东实习生李颖

编辑：西西

校对：翟永军

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