专利摘要显示，本发明提供一种基于图像识别的零件检查方法、装置及其电子设备，属于智能制造技术领域，包括：在待测零件的 3D 模型中标注出待测零件的至少一个目标检查元素的预测位置；根据预测位置在 3D 模型中划定对目标检查元素进行检查的检查区域；基于图元识别方法，确定检查区域内的零件特征参数，以根据零件特征参数与零件标准参数的匹配结果，确定待测零件的检查结果。本发明结合像素点坐标转换技术，通过在 3D 模型中快速定位出待测零件的相关目标检查元素的坐标位置，以确定需要针对性检测的检查区域，再利用图元识别算法获取到检查区域内图元的零件特征参数，有效解决了图元识别速度慢的问题，从而能迅速、精确地实现零件检查。