好处 | 风险 |
降低运营成本:人工智能和机器学习可以帮助企业实现部分工作的自动化,从而降低整体运营成本。 | 裁员:由于一些工作是自动化的,受影响领域的工人可能会面临裁员,这可能迫使他们转向新的职业或面临长期失业的风险。 |
提高操作效率和准确性:机器学习模型能够以极高的效率和准确性执行某些狭窄的任务,确保某些任务及时完成。 | 缺乏人为因素:负责执行非常狭窄任务的模型也可能遗漏工作中许多对它很重要但可能被开发人员忽视的“人”方面。 |
改进的洞见:机器学习有可能快速识别大量数据中的趋势和模式,这对人类来说非常耗时。这些洞见可以为企业、研究人员和整个社会提供新的知识,这些知识有可能帮助他们实现整体目标。 | 根深蒂固的偏见:就像创建它们的人类一样,机器学习模型可能会表现出偏见,因为它们的训练数据集偶尔会出现偏差。 |
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