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标题: 中美人工智能竞争：中文和电力或许能让中国笑到最后 [打印本页]

作者: 我i舞飞 时间: 2024-4-3 09:37
标题: 中美人工智能竞争：中文和电力或许能让中国笑到最后
近来以Chatgpt为代表的交互式人工智能异军突起，似乎预示着人工智能的春天就要来了，人们的生产生活方式要发生巨大变化。甚至有专家认为人工智能就如同水和空气之于生命，是不可或缺的，还有专家说人工智能是生产要素，就像电力、钢铁，不是需不需要，而是没有就不行！

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人工智能如果变的如此重要，那就必须面对两个问题，一是和人类的交互，二是训练的时间和成本，这两方面中文和中国似乎都有不小的优势，或许美国现在人工智能的领先只是暂时的，能笑到最后的必然是中国。
一、中文在人机交互上的优势
人工智能要想走进人们生活，必然面临和人类的沟通交流，而方法不外乎四种，一是口语交流，二是文字交流，三是视觉交流，四是意念交流。视觉交流对于所有人来说都一样，不外乎手势和肢体语言，而其他三种交流方式则是中文的优势所在。

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中文与表音文字最大的区别是信息容量和信息带宽，中文是所有语言文字里信息密度最大、信息带宽最宽的，这种优势既是虚拟的也是现实的。

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在口语中，中文最简短，在书面语中，中文所占空间最小，这就意味着使用中文可以进行更高效率的人机交互。在语音指令收发方面，中文的效率比表音文字高50%左右，如果未来进化到脑机交互阶段，中文的效率还会更高。
人工智能本质是算力，它对人类语言的识别是需要人工智能芯片进行高速运算，越复杂的语言，信息密度越低的语言，信息带宽就越窄，冗余信息就越多，会成倍提高芯片的运算量。如果是程序化的运算倒不算什么，按照设定的线性程序一步步走就可以，但拥有自我学习、自我分析、自我理解能力的智能芯片在工作机制上完全不同，它不是线性的，而是拓扑形态的，甚至是量子形态的，所需要的运算量是程序化运算的几百倍甚至几千倍。

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中文的信息密度或许只比英语等表音文字高30%，但对于未来人工智能算力来说，可能就是几百亿，甚至是几千亿美元的投资成本。如果中国C919的油耗比波音、空客低30%，你说C919会不会卖爆？
二、中文在人工智能训练上的优势
人工智能要想变得更智能，就需要大量的训练。所谓人工智能训练，直白的说就是接触更多资料信息，设定更多条件参数。而中文信息的高密度，能让人工智能训练更高效。同样一天训练了1EB的数据，中文训练所获得的信息量其实要比英文多很多。外国一部所谓百万字大作，翻译成中文后往往只剩下四五十万字，厚度薄了一大截。
Openai的Chatgpt从1.0到4.0用了好几年的时间，而中文大模型从3.0开始追赶，现在不到一年百度的文心一言和讯飞的星火都宣称已经接近Chatgpt4.0的水平，如果情况属实，那么也证明了用中文进行大模型训练的效率确实比英文高。

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中国人工智能要想追赶和超越美国，就必须从汉字和中文的优势入手，通过提高训练的效率和质量，来快速增强中国人工智能的智力水平。建议中国人工智能课题组引入语言文字专家，来共同研究大模型训练。
三、人工智能的电力需求与中国优势
英伟达创始人黄仁勋近日说：AI的尽头是光伏和储能。
人工智能的核心是算力，算力说白了就是芯片，而芯片是高能耗产品。英伟达的H100芯片峰值功耗是700瓦，一年耗电量是3740千瓦时，一座算力中心一般需要几万块这样的芯片，其耗电之大可想而知！

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目前Chatgpt一天的耗电量是50万千瓦时，全球所有大模型一天的总耗电量保守估计已经超过了荷兰用电量。在当年虚拟币挖矿时代，矿机的耗电量就已经超过了英国，现在人工智能对算力的需求何止是挖矿的十倍？如果人工智能真的普及开来，成为人类必需品，那算力至少要提升一万倍以上！
按照目前人工智能如火如荼的趋势，只要产能跟得上，算力中心的耗电量平均每年将翻3-5倍，十年后全球算力中心的耗电量可能达到人类总耗电量的10%！如果人工智能成为无所不在的必需品，那未来算力中心耗电量很可能超过现在全球总发电量！
电力是谁的主场？中国！中国现在是全球电力产业的绝对统治者，火力、水力、太阳能、风能、核能、蓄能，特高压输送，智能电网，电力装备，几乎所有与电力相关的产业中国都有技术优势和成本优势！

人工智能竞争，不仅仅是人工智能芯片和算法的竞争，更是算力的竞争，但也是电力的竞争。谁能保证人工智能算力中心的电力需求，谁才能实现人工智能大规模商用，否则一切技术都只会停留在小范围内。
目前中国发电量占全球的31%，领先美国一倍，是剩下前20名国家的总和，而且每年装机量仍然在飞速增长。2015年中国发电量只比美国高20%，现在高100.1%，十年后说不定就是高200%！不论是工业还是人工智能，归根结底都需要充足的、低成本的电力来支撑，美国面对中国怎能不发怵？

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总之，我一直看好中国人工智能的前景，这不仅是基于技术的角度，更是基于中文和电力的角度。

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