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标题: 全球及中国人工智能发展深度分析 [打印本页]

作者: 坏男孩zz 时间: 2024-2-28 08:02
标题: 全球及中国人工智能发展深度分析
1、简介

人工智能被定义为利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能的定义对人工智能学科的基本思想和内容作出了解释，即围绕智能活动而构造的人工系统。人工智能是知识的工程，是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程。根据人工智能的实力，可以将人工智能分成三类，分别是弱人工智能、强人工智能和超人工智能。
2、产业链

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。随着人工智能技术的不断发展和应用场景的深入拓展,目前我国已形成完整的人工智能产业链。
基础层主要涉及数据的收集与运算,是人工智能发展的基础。具体来看,基础层主要包括物联网、大数据、云计算、智能芯片、智能传感器等。
其中,智能传感器及大数据主要负责数据的收集,智能芯片和云计算负责运算。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理,是连接基础层与应用层的桥梁,这是人工智能行业发展的核心。技术层主要包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、类脑智能计算、智能语音、生物特征识别等人工智能核心技术。
应用层则是建立在基础层与技术层基础上,将人工智能技术进行商业化应用,实现技术与行业的融合发展以及不同场景的应用,其主要应用领域有智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等。

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中国人工智能产业链全景

目前,我国人工智能产业链基础层大数据领域发展较为成熟,人工智能企业分布数量最多,行业竞争激烈。基础层代表企业主要有阿里巴巴、华为、腾讯、云测数据等。技术层企业主要布局在计算机视觉、生物特征识别、机器学习、智能语音以及虚拟/增强现实领域。其中,计算机视觉为技术层 AI 企业布局最集中的领域,是人工智能最核心的技术之一。当前,我国计算机视觉技术发展全球领先,专利申请量居世界主要国家前列。而应用层代表企业有大疆创新、优必选、科沃斯、大华股份、华大基因等。
3、行业现状

目前中国人工智能行业同时处于形成期和成长期。从行业竞争结构来看,国内人工智能行业潜在进入者的威胁较大,现有企业间的竞争不够激烈,替代品的威胁较大,供应者的谈判能力较强,购买者的谈判能力较弱。
从国外来看,美国在人工智能领域处于全球领先地位,英国人工智能研究与创新居欧洲第一,日本人工智能发展与第一梯队拉开差距,印度人工智能发展潜力较大。从国内来看,中国人工智能业务收入增速有所回落,泛人工智能企业数量突破八千家,行业融资数值大幅回落,发明专利申请量首次下降,计算机视觉人才需求快速增长。

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2013-2022年全球当年新增AI注册企业数量

2023年,中国入选Aminer“全球2000位最具影响力的人工智能学者榜单”的人数达277人,相较美国仍有较大差距,存在顶尖人才少、复合型人才缺失、人才供给不均衡等问题。以北京为例,北京AI产业位居全国第一,但产业人才仍有较大缺口。根据研精毕智分析师测算,到2025年,预计北京AI人才需求量约为54万人,缺口将达37万人(其中核心产业技术人才16万,复合型AI技能人才21万)。

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2019-2023年中国顶级AI人才数量及占全球比重

4、AI大模型在不同领域的应用

4.1金融行业

生成和决策两类金融大模型,已在银行、证券等金融机构中实现落地。金融行业积淀了包括金融交易数据、客户信息在内的海量数据,良好的数据基础为AI大模型的落地应用提供条件。AI大模型在金融领域的应用分为生成式和决策式两类。
生成式应用是内容、观点以及想法的输出,可以用在智能对话机器人、金融产品营销广告等场景中,大模型的实践方法是从海量数据中基于特定概率提取出有效信息或可靠答案。
决策类应用是根据市场数据或特定规则来进行决策,并根据决策结果采取相应行动,如进行自动化交易、智能贷款、投研助手等。自动化决策对结果的准确性、实时性和可解释性要求非常高,因此,决策式大模型比生成式大模型在金融领域的落地难度更大。

AI大模型在金融行业的应用功能
银行	证券	基金	保险
贷款抵押物的识别	辅助业务清算，自动化估值	投资与研究	理赔单据的识别，反欺诈、自动理赔
贷款后的目标检测	OTC 的一健清算	资管: 量化投资	产品营销:代理人的招聘、培训和销售的支持
融资项目进度检测	IPO 的签预缴款	自动化卖出买进任务的执行	承保:自动化审核

4.2泛消费领域

AI 大模型生成式应用包含智能客服机器人、广告营销、营销数字人等。
智能客服机器人具有强大的语言理解能力和文本生成能力,能快速理解客户的需求、解答咨询,提供更为个性化和贴心的服务方案。
消费品企业使用客服机器人对消费问题进行回复来降低人工沟通成本,趣味式互动亦能提升顾客体验。当前,国内消费互联网企业如美团、阿里和腾讯已相继布局客服机器人。
以往,消费品企业需要耗费大量的时间精力制作品牌广告,也面临着广告投放效率不佳的问题。AI大模型能够在分钟级内针对各式消费群体快速输出千人千面的营销内容,如文案、图片、视频等,更针对性和更深层次地触达目标人群,从而降低广告制作成本。

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4.3能源行业

AI 大模型在电力行业的最佳落地场景是智能调度和智能巡检。AI大模型的提效功能体现在电力调度方面,电力系统大模型通过“虚拟电厂”智能管理系统,对电力需求量进行精准预测,起到“削峰填谷”的作用,实现电力智能调度。
AI大模型的减负效果则体现在智能巡检方面,多数地区的变电设备运维和检修工作至今仍沿袭人工等传统巡检方式,导致众多安全隐惠难以消除。
视觉大模型通过智慧能源综合管理系统,为发、输变配、用电的全业务流程提供智能巡检解决方案,实现设备缺陷自动化排查、设备状态智能监控,有效发现异常问题并及时解决。
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