中国在人工智能领域,特别是在自然语言处理(NLP)和语音识别技术方面,已经取得了显著的进展。中文自然语言处理领域取得的一个重要突破是在预训练模型方面。BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)等模型在中文语境中的成功应用,大大提高了文本理解和语义分析的性能。中文分词是NLP中的一个重要任务,中国的研究者在中文分词技术上进行了大量研究,提高了在不同语境下的分词准确性。
浙江大学控制学院智能驾驶与未来交通中心主任、教授刘勇在中国人工智能大会上介绍,近年来,随着传感器技术和 SLAM 理论的突破,自主移动机器人已经从研究迈向市场应用,涉及的领域包括无人驾驶、智慧城市、腿足机器人、火星车等等。谷歌、苹果、Meta 等国际巨头重点关注这项技术,国内巨头华为、百度、腾讯、阿里等,也纷纷开展专项研究。
[9]McKinsey.The next frontier for AI in China could add $600 billion to its economy[R/OL].(2022-06-07).https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-next-frontier-for-ai-in-china-could-add-600-billion-to-its-economy.