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标题: 人工智能排名（CCF）：中科大归位！浙大退居第7，南大复旦或低估 [打印本页]

作者: zzhz1234 时间: 2024-1-1 14:39
标题: 人工智能排名（CCF）：中科大归位！浙大退居第7，南大复旦或低估
人工智能领域排名目前国外的两个排行榜比较出名，但部分人认为可能数据统计不齐全。AceRanking是国内推出的基于人工智能领域学术论文的一个排名。
今天看一下AceRanking人工智能领域CCF标准的排名，排名区间选择2018-2023，排名标准是发表在CCF认可的会议/期刊一作论文的引用量。提供另一个视角的参考。

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人工智能前20强

看人工智能排名，必须要事先消除一个误解：人工智能等于计算机。不少人把计算机的排名等同于人工智能的排名，这是大错特错的。
人工智能是一个交叉学科，目前计算机、软件、自动化、电子甚至机械、数学、统计等学院的老师都在交叉研究人工智能。
与国外的人工智能排行榜不同（排名见以前文章），经常在榜单上消失的几个学校比如华科、哈工大等上榜且靠前，10-20名的院校更换的新面孔较多。因网站提供的是网页版，特将其整理成表格（见下表）。

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前10名院校中，清华北大的名次没啥变化，无非就是谁第一的问题。
同时也可以看到，计算机大厂比如腾讯、百度都进入前20强，阿里巴巴排名第23。这些大厂投巨资进行人工智能研究，是一件好事，产学研结合，更有利于成果的转化。

部分机构情况介绍

上面说了，不少人把人工智能等同于计算机，因此当人工智能的排名与计算机排名有差距的时候，就会觉得排行榜是瞎排。其实有些学校的计算机学科评估不太高，可能只是因为规模小而已。
而且学科评估评价指标是多因素的综合，而目前国内外人工智能的排名主要是基于论文，两者有很大区别，这是当前人工智能发展阶段的特点所决定的。
有些计算机学科评估不太高的院校，老师研究的领域可能恰巧集中在人工智能的某个核心部分比如大家熟知的CV/NLP/ML等，也有较小众的认知推理、模拟、多智能体系统等等。
中国科学技术大学：培养了中国人工智能豪华天团的中科大，在AI国际榜单上竟然被忽视。在Aceranking上，终于回归应有的top5位置。拥有类脑智能技术及应用国家工程实验室、语音及语言信息处理国家工程实验室两个国家工程实验室。
中科大校友创办了一大批人工智能方向极具影响力的企业，例如科大讯飞、商汤科技、寒武纪、云从科技等，同时还有一大批人工智能领域的一流学者和技术专家活跃在国内外名校及人工智能大厂核心位置。
有人说南京大学为什么排名这么低？南大在AI国际榜单上是第6，比较符合大家印象。人工智能是南大的王牌，拥有周志华等超级大牛，在机器学习领域是国内霸主级。
浙江大学：排名第7，国际AIranking第3。拥有计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、脑机智能全国重点实验室、区块链与数据安全全国重点实验室、人工智能省部共建协同创新中心、视觉感知教育部－微软重点实验室等大批高级别科研平台。其实力之强大，无需过多解释。同样是论文，为什么国内排行榜出现差别，可能主要是取值范围不同。
中山大学：高居第6，超过了浙大，出人意料。
这里分析一下中大排名高的原因（国内和国际榜单，中大都进了前10）？上面说了，这个榜单是以CCF认可的会议/期刊一作论文引用总量为指标的。
中大不仅有计算机学院、人工智能学院、智能工程学院等等，还有其他学院也在进行人工智能交叉研究，投入人工智能领域研究的规模比较大。
你能想象得到吴文俊人工智能一等奖，是中山大学医学院获得的吗？中山大学中山眼科中心完成的“致盲眼病数字智能化诊疗技术体系的创研和应用”获22年颁发的吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。中山大学在医学人工智能研究颇深，出了很多成果，发表在顶尖期刊上。
学校有国家超级计算广州中心、机器智能与先进计算教育部重点实验室等等。
还有人可能看到复旦、南开等文理型院校上榜就质疑，其实复旦NLP在国内一流，南开在CV领域也是非常强，CV/NLP都是人工智能的核心领域。
腾讯百度阿里巴巴：想从事人工智能研究，毕业后去这些计算机大厂的AI研究部门工作是比较好的去处。既能将自己的研究转化为实际效益，也可以在企业实践中产生新的前瞻性思维。
比如百度牵头建立了“深度学习技术及应用国家工程实验室”，是全国首个国家级的人工智能工程实验室。

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图源：百度官号
在国外，人工智能的研究相当多的顶尖成果都是由企业完成的。谷歌、微软、IBM等公司都投入巨资进行研究，ChatGPT就是最佳示范。
其他院校和机构不再一一赘述。

回顾与建议

国内外的AI排名是以论文为基础的学术性排名。AceRanking和国际榜单（排名见前面文章）哪个更合理，要结合起来看，两者在主要院校的排名上是一致的，区别主要在第二梯队及后面的院校。
想读人工智能的核心学科比如计算机、控制科学等等，更多地应该关注学科评估、一流学科建设入选情况。
备注：文中如有引用的图表已注明来源，版权归原创者所有。本文仅为编者观点，带有局限性，不作任何决策依据。

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图源：网络，版权归原创者所有

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