深度学习是一种 ML,可以自行确定其预测是否准确。 该技术也使用算法分析数据,但其操作规模比 ML 大。
深度学习使用的人工神经网络由多个算法层组成。 每层均可查看传入数据,执行自己的专用分析,并生成其他层可以理解的输出。 然后,系统会将此输出传递至下一层,在其中以不同的算法执行其自己的分析,依此类推。
每个神经网络都有许多层,而且有时使用多个神经网络,因此计算机可以通过自己的数据处理来学习。 与 ML 相比,此技术需要更多的数据,更高的计算能力。
机器人
机器人是一种可执行特定任务的自动化软件程序。 你可将其视为没有身体的机器人。 早期机器人相对简单,使用相对简单的算法逻辑处理重复性任务和大型任务。 例如,搜索引擎使用 Web 爬网程序自动浏览和编录 Web 内容。
机器人现已变得更加复杂,不仅可使用 AI 和其他技术来模拟人类活动和决策,通常还可通过文本消息甚至语音直接与人类交互。 例如,可以预订餐位的机器人、帮助客户服务交互的聊天机器人(或对话 AI)以及将突发新闻或科学数据发布到社交媒体网站的社交机器人。
自治系统