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标题: 新手如何快速入门人工智能？掌握这些知识就够了 [打印本页]

作者: yangjia 时间: 2023-4-24 09:58
标题: 新手如何快速入门人工智能？掌握这些知识就够了
网上有很多关于“新手如何快速入门人工智能”的文章，但是对于真正的小白来说并没有太多的指导作用。作为新手想进入人工智能领域，首先是要明确需要掌握哪些基础知识，其次是掌握一套行之有效的学习方法，最后才是大部分文章所提到的人工智能最终需要掌握的那些领域。

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[微风]一、为什么要学习人工智能？
1、高薪就业，除了金融，还有的选吗？AI人工智能最合适
2、热门方向，任何领域，任何大中厂都需要，就业范围广
3、有门槛，不代表学不会，因为有门槛，公司最爱招技能全的算法人员
4、35岁技术人被干掉，懂建模有算法思维的人越老越吃香

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[微风]二、AI人工智能适合什么人?
1、想入行——在校本科生、研究生
想从事AI算法方向，获得高薪offer理学专业，岗位蒜资越高
对工学方向结合本专业人群很友好,学完就能用有助于提升发表论文和科研质量
2、想涨薪——IT程序员转行
构建完整的Al算法体系，提升业务实战能力摆脱"技术瓶颈焦虑",突破薪资瓶颈
拥有更开阔的算法视角，提升职场竞争力
满足大中小厂的4大能力模型，斩获高薪Offer
3、想提升——传统行业/硬件
从事传统方向结合AI算法算力的支持搭建AI算法集成到硬件和系统，抓住业务核心提高认知，靠AI算法算力创新项目亮点
不拍脑门，用算法驱动业务决策

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三、人工智能需要掌握的基础知识
1、基础编程语言。人工智能的实现是在编程的基础之上，所以首先要掌握的就是编程技术，目前行业公认人工智能首选语言是Python，一方面原因是Python编程语言简单易学，开发环境也易于搭建，另一方面原因是Python语言有丰富的组件支持。
2、算法设计基础。目前人工智能的研究方向主要集中在六个大的方面，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器学习，这些知识都有一个重要的基础就是算法设计，可以说算法学习是研究人工智能的关键所在。学习算法设计可以从基础算法开始，包括递归、概率分析和随机算法、堆排序、快速排序、线性时间排序、二叉树搜索、图算法等内容。
3、人工智能基础。人工智能基础内容是打开人工智能大门的钥匙，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与规划、不确定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。

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四、入门人工智能需要有行之有效的学习方法
1、完整的学习路线。除去上面基础知识之外的部分，真正要再人工智能领域有所建树，肯定要不断的深化学习，人工智能涉及的知识面非常广泛，所以需要有一个完整的学习路线，从基础到高级，真正将学习的知识应用到实践中。
2、结合项目实战。学习任何技术的目的都是应用。所以在学习过程中需要不断的尝试应用科学。只有真正的将所学的知识运用到实际生产中才能真正发挥出来它本身的价值。

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五、入门人工智能还需要掌握的那些技术领域
1、机器学习，机器学习，深度学习是最终实现人工智能的关键所在，人工智能核心就是通过各种算法模拟人脑。目前世界范围内并没有真正实现机器智能学习的环节。需要学习者不断的深入研究。
2、高级算法知识。在基础方面已经提到人工智能的实现需要大量的算法作为基础，而在人工智能最终实现的过程中，会不断的加入各种新的高级算法，也是我们必须掌握的知识。
在完成以上所有内容的学习之后，相信你已经成为人工智能的新锐。其实真正的快速进入人工智能的方式并没有，而是需要学习者一步一个脚印，根据人工智能的学习路线不断的深入学习。

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